<html><head></head><body><div style="font-family: Verdana;font-size: 12.0px;"><div><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:"Calibri","sans-serif"">Sehr geehrte Damen und Herren, liebe Kolleginnen und Kollegen,</span></span></span>
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<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:"Calibri","sans-serif"">der Vorstand des BAK Information wünscht Ihnen ein schönes und gesundes Neues Jahr und lädt Sie herzlich zu unserer ersten Online-Veranstaltung 2022 ein, die sich mit folgendem Thema beschäftigt:<br/>
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<b>Umfassende Erschließung unterschiedlicher Medien mit Künstlicher Intelligenz</b> -<br/>
Ein Vortrag von Sven Giesselbach, Teamleiter Natural Language Understanding (NLU) und Lennard Bodden, Research Engineer (NLU)<br/>
<a href="https://www.iais.fraunhofer.de/" style="color:blue; text-decoration:underline" target="_blank">Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS</a><br/>
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Durch das Web steht uns eine unermesslich große Menge an Medien in Form von Texten, Bildern, Audio und Videos zur Verfügung. Auch in Unternehmen existieren große, zum Teil analoge, Datenbestände, die heute nur in geringem Maße erschlossen werden.<br/>
Künstliche Intelligenz ermöglicht die automatisierte Analyse und Informationsgewinnung aus Daten jeglicher Form. Dadurch bietet sich die Möglichkeit aus großen Datenbeständen Handlungsempfehlungen abzuleiten und datengetriebene Prozesse zu automatisieren.<br/>
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In diesem Vortrag, der an den im Februar 2021 im BAK gehaltenen <a href="https://www.youtube.com/channel/UCpqpYPK5yjyZ_vJWjXyIepw/videos" style="color:blue; text-decoration:underline" target="_blank"><span style="color:#0070c0">Vortrag "<strong><span style="font-family:"Calibri","sans-serif""><span style="font-weight:normal">Dokumente schneller analysieren mit Künstlicher Intelligenz"</span></span></strong></span></a> anknüpft, stellen Sven Giesselbach und Lennard Bodden Beispiele aus ausgewählten Domänen vor, in denen Künstliche Intelligenz zur Analyse von Texten, Sprache, Bildern und Videos genutzt wird. Sie geben kurze Einführungen in die Text- und Bildverarbeitung, zeigen anhand von Projektbeispielen die Umsetzung in der Praxis und wagen einen Blick in die Zukunft über aktuelle Forschungsthemen wie z.B. die automatisierte Generierung von Bildern. Beispiel: KI-Modelle des IAIS erlauben z. B. Journalisten bei der ARD, große Mengen an Videomaterial zu analysieren.<br/>
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Der Vortrag findet am Donnerstag, den 20. Januar 2022 um 18:00 Uhr per Zoom statt. Die Veranstaltung ist kostenlos. Bitte melden Sie sich bis zum 19. Januar 2022 unter bak@ub.tu-berlin.de an. Die Zugangsdaten zur Zoom-Veranstaltung senden wir Ihnen einen Tag vor der Veranstaltung per Mail zu.<br/>
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Wir freuen uns, Sie auf unserer Veranstaltung zu begrüßen.<br/>
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Mit freundlichen Grüßen</span></span></span><br/>
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<p><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:"Calibri","sans-serif"">Tania Estler-Ziegler<br/>
(Vorstandsvorsitzende)<br/>
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Berliner Arbeitskreis Information (BAK)<br/>
c/o Universitätsbibliothek der TU Berlin<br/>
Fasanenstr. 88<br/>
10623 Berlin<br/>
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http://bak-information.de/</span></span></span></p>
</div></div></body></html>